Del repertorio al proyecto: base de datos MediaWiki e IA generativa aplicadas a proyectos de recalificación de derechos de vía ferroviarios.

Resumen

Este artículo describe la creación de MediaWiki, una base de datos de red semántica que recopiló referencias de proyectos de arquitectura, urbanismo y diseño, y se consolidó como un método de trabajo creativo que orientó soluciones de diseño para el tratamiento urbano-paisajístico de las servidumbres de paso ferroviarias en Brasil. Para promover el refinamiento de los datos, se introdujo la Inteligencia Artificial Generativa para analizar y resumir una lista predefinida de palabras clave relacionadas con los proyectos catalogados en ciclos de mejora continua. Este proceso iterativo, impulsado por la IA, fomentó la retroalimentación para obtener un resultado final basado en alternativas cada vez más específicas y coherentes, que finalmente se incorporaron al "Catálogo de Soluciones Territoriales Replicables", alineado con las directrices ESG y los ODS de la ONU. En conclusión, se analiza la relevancia de la IA Generativa como herramienta facilitadora para la gestión de plataformas de bases de datos complejas y a gran escala, como metodología educativa y estrategia de investigación. También se abordan los desafíos actuales y las posibles mejoras para futuras aplicaciones de la metodología en diferentes contextos y escalas territoriales.